Traje Ljubičasti tjedan / Black Friday! Na edukaciji kliknite "Rezervirajte termin" i upišite kupon LJUBIČASTI2024 da snizite cijenu edukacije.
Istražite i uštedite
Predavanje
Metodologija phishing napada i kako ih prepoznati
Edukacija o phishing napadima i korištenju socijalnog inženjeringa za pokušaje online prijevara. Sudionici će naučiti kako prepoznati takve napade i kako se zaštititi.
Ova edukacija trenutno nema aktivan termin
- ali vaš upit može potaknuti edukatora da ga otvori!
Javite se edukatoru, ništa ne košta pitati.
O edukaciji
Kroz ovu edukaciju polaznici će naučiti o načinima na koje napadači pomoću metoda socijalnog inženjeringa kroz tzv. phishing napade pokušavaju izvući ilegalnu financijsku dobit, bilo putem direktne krađe novca ili krađe osjetljivih podataka. Sudionici će također naučiti koji su aktualni trendovi kod takvih phishing napada te kako ih prepoznati na vrijeme i zaštititi se.
Što ćete naučiti?
- Što su to phishing i socijalni inženjering?
- Vrste phishing napada i trendovi
- Phishing URL adrese
- Primjeri modernih phishing napada
- Kako se zaštititi? Kako prepoznati phishing napade?
- Sustavi za zaštitu
- Kviz za provjeru znanja
Sadržajne cjeline
- Terminologija područja
- Vrste phishing napada
- Phishing napadi putem elektroničke pošte
- Phishing URL napadi
- Sustavi za zaštitu od phishing napada
- Primjeri phishing napada
Ciljana publika
- Direktori koji dnevno prođu kroz veliku količinu e-poruka
- Tehnički korisnici koji žele osvježiti svoje znanje o informacijskog sigurnosti
- Svatko tko koristi Internet ili e-poštu može dobiti nova saznanja o trendovima phishing napada
Edukatori
Domagoj Marić
Voditelj odjela umjetne inteligencije i znanosti o podacima (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Domagoj je stekao diplomu Informacijske i komunikacijske tehnologije na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu. Područje rada na fakultetu mu je Obradba informacija, a specijalizirao se u području informacijske sigurnosti i kriptografije. Pred kraj studija interes usmjerava na područje obrade tekstualnih podataka (prirodnog jezika) i Web Scraping/Crawling tehnologija. Još kao student se zapošljava u tvrtki Megatrend poslovna rješenja kao podatkovni znanstvenik, s usmjerenjem rada na virtualnim asistentima, obradi prirodnog jezika i razvoju Python aplikacija, a danas vodi Megatrendov Data Science & AI tim. Pored odgovornosti voditelja odjela u Megatrendu, trenutno radi i kao predavač programskog jezika Python na Visokom učilištu Algebra.
Recenzije
Za sada nema recenzija. Možda baš Vi ostavite prvu?
Pitajte edukatora